aiXcoder(智能编程助手) 是一款专业的编程开发软件，它的功能十分强大，支持智能代码提示，代码风格检查，还能自主学习开发者的编程模式，支持IntelliJ代码推荐，PyCharm代码推荐，Android Studio代码推荐。欢迎大家下载体验。

功能介绍

智能代码提示她用强大的深度学习引擎，能给出更加精确的代码提示；

代码风格检查她有代码风格智能检查能力，帮助开发者改善代码质量；

编程模式学习她能自主学习开发者的编程模式，边用边学，越用越强；

aiXcoder代码智能补全

AI引擎预测您要输入代码，只需“一键确认”，即可完成一行或多行代码编写。

aiXcoder相似代码推荐

自动搜索并推荐可供参考的优质代码样例。代码自动补全

AI引擎自动预测您要输入代码，只需“一键确认”，即可完成一行或多行代码编写，编写程序从未如此简单。

智能代码检索

aiXcoder能够在程序编程的过程中，智能地搜索并推荐与当前程序功能相似的规范程序代码，为您提供有力的编程参考。

软件特色

1.能以较高概率提供长(多于一个词)的推荐结果。补全长度最多长达一整行，让人把注意力集中在更重要的业务逻辑上，写代码更轻松。

2.能对传统提示做出基于上下文的智能排序。常用成员、方法会根据上下文被排序到前面，方便选择。

3.能推荐常见类的变量命名。

4.内嵌至IDE的代码搜索功能，能搜索相似的代码、特定函数或类的使用样例，以及常用库的文档以供参考。

常见问题

1.如何给IDE安装插件

您需要在官网下载安装插件的工具，请根据您的电脑操作系统类型进行选择。

安装工具安装完成后，您打开应用程序即可为您的IDE安装aiXcoder，点击下图中红框标出的按钮即可。

2.安装软件中没有您的IDE?

您可以点击下图中的【其他IDE】按钮选择您的IDE即可，目前aiXcoder支持IntelliJ IDEA，Android Studio，PyCharm，Eclipse，Phpstorm，webstorm，Clion ，Visual Studio Code。

如果暂时不能支持您的IDE，请您添加客服微信：【aixcoder001】把您的需求告诉我们，我们将尽快满足您的使用需求。

3.如何确定安装成功?

首先看看有没有新版本(重新启动安装助手后等待1分钟)：

JetBrains系列：

打开设置，在Tools下面找到aiXcoder Plugin。在额外参数里填log=true。

注意：该设置仅用于测试兼容性，正常使用中，请删除log=true。

如果没找到aiXcoder Plugin这个选项页，那就是没有安装成功。如果安装正常，应该能在写代码的过程中在右侧看到一些弹出的提示：

如果没有这些提示，那么可能是兼容性问题，可以加微信或qq群反馈给我们。如果有这样的提示，但没有显示代码提示，那可能是网络问题。

Eclipse系列：

打开设置页面，确认aiXcoder安装正常。

如果没有这个选项页，检查一下帮助->关于Eclipse SDK里，安装详情->插件里面找找aiXcoder。如果有这一项，那可能是网络原因。

如果有这一项，那么应该是个兼容性问题。如果没有这一项那请打开eclipse的安装目录，检查dropins底下有没有aixcoder.jar。如果有，那么应该是个兼容性问题，请加qq群或微信群向我们反馈。如果没有，请确保你在安装助手里看到的eclipse是你平时打开的这个eclipse。

4.安装插件遇到问题?

插件是通用的，不区分操作系统。

5.使用慢、卡、不好用?

a.网络原因

在使用aiXcoder智能代码补全功能中遇到的反馈速度慢的问题是“网络原因”导致。

目前我们正在积极在全国各地部署服务器，提高您所在城市网络环境造成的延迟。

b.插件不是最新版

插件端可能存在遗留的兼容性问题，若有新版本更新提醒，请您更新到最新版本插件。

c.刚使用时效果不准

aiXcoder是基于深度学习引擎的产品，在您的使用过程中自主学习您的编程模式，越用越好。

刚开始使用时效果不好，需要您给后台服务模型一些学习的时间进行学习和训练，时间根据每个人代码质量而不同，大概需要几个小时的时间，您正常编码使用就好。

学习好的模型只用于对您进行服务，每个用户的模型是区分开的。

6.为什么aiXcoder的服务需要联网?

aiXcoder产品服务模型需要GPU进行计算处理，本地PC电脑很难包含满足计算条件的GPU服务器，因此需要联网才能正常使用，我们也在着力将一部分功能做到本地化。

7.用户代码隐私问题

您的代码不会被服务端以任何形式被保存和泄漏，因为后台模型需要预测服务，因此您的部分代码片段脱敏后会传到后台模型处理一下，代码上传前会先做脱敏处理，去掉里面的字符串和其他所有敏感信息。我们不保存代码，只是做预测服务的时候用一下。服务需要GPU进行运算，由于大部分用户电脑没有能够支撑服务的GPU，因此目前服务是云端进行计算的。我们目前也在尽力把一部分功能做到本地。